Data scientist, expert en statistiques, il transforme, via un usage raisonné de l'IA, les données en solutions sur-mesure.
Une centaine de projets portés en modélisation / statistiques, et depuis 3 ans : 6 projets orientés IA.
Que voulez-vous faire ?
Apprendre
Créer un outil d'accompagnement personnalisé de l'apprenant
Épauler les responsables formation des instituts internes : face à l'accumulation de contenus (PDF, vidéos, exercices), les apprenants se sentent vite submergés. Une IA agentique les accompagne en continu, facilite la navigation dans l'information et rend le parcours pédagogique plus fluide et accessible.
Étapes : identifier les sources, tout convertir au format texte, construire une architecture IA (construire l'agent, inclure le RAG, piloter les agents), vérification, validation.
Durée
Mission : 20 à 50 jours, selon la taille de l'entreprise
TJM
600 €
Vendre
Améliorer l'expérience client
Créer l'assistant shopping e-commerce nouvelle génération
Sur un e-commerce ou un comparateur, l'abondance de produits et le manque de repères techniques peuvent désorienter l'utilisateur. En s'appuyant sur l'IA, comme l'assistant Rufus d'Amazon, un assistant shopping apporte une aide immédiate et ciblée, en guidant le client pour trouver rapidement le produit adapté malgré la diversité de l'offre.
Étapes : audit de l'arborescence, conception de l'agent selon les fiches produits, mise en place de l'architecture IA (agent + RAG + orchestration multi-agents : image, texte, latence), validation.
Durée
Mission : 10 à 50 jours selon la complexité de l'offre
TJM
600 €
Gagner en productivité
Administrer Trier
En env. SAV, orienter les flux pour accélérer le traitement client
L'IA transforme la gestion des communications en analysant les emails pour les orienter automatiquement vers les bons interlocuteurs ou processus métiers, avec une précision de l'ordre de 90%. Elle permet aussi une analyse documentaire avancée : résumés, extraction de données clés et détection d'anomalies, garantissant des documents conformes et exploitables immédiatement.
Étapes : identification des documents, développement d'une architecture IA (agents, RAG, gestion texte/image, latence), puis validation.
Durée
Mission : 30 à 100 jours selon la complexité des données
TJM
600 €
Mini-CV : G., 52 ans, vit en Bretagne, passionné de trail (Pyrénées). 3 piliers de compétences : 1/ statistiques 2/ machine learning 3/ IA. Parcours de 25+ ans d'XP : statisticien / data scientist, il a débuté en grand groupe institut de sondages / études de marché (pour Nestlé, Stellantis, Coca Cola), puis dans le secteur banque / assurance comme actuaire puis Data Scientist. Indépendant depuis 2 ans.
« Aujourd'hui il y a beaucoup de méfiance avec l'IA : ceux qui n'ont pas de bases scientifiques causent du tort, il faut une rigueur scientifique pour confronter les résultats de l'IA. »
😉 Mon avis (Pierre) : G. apporte l'approche cartésienne qui manque parfois aux projets IA. Statisticien sénior, il sait challenger les résultats, éviter les biais et bâtir des solutions robustes, fiables et explicables. Une caution scientifique précieuse pour passer du gadget à la valeur réelle.
